Four Domains · 主測 + 輔測 + 創新領域
台灣在四大領域，全部擠進世界前五
PISA 每屆有一個「主測領域」，2025 年是科學；閱讀與數學為輔測領域；另外還有一個因應時代新增的「創新領域」——這屆是首次登場的運算問題解決素養（Computational Problem-Solving）。以下是台灣的四張成績單。
科學素養
OECD 平均 486 分；台灣是少數「高表現學生比例仍在成長」的教育體系。
閱讀素養
OECD 平均 466 分；分數雖降 7 分，但因各國跌更多，排名反而從第 5 進步到第 3。
數學素養
OECD 平均 469 分；僅微降 1 分，遠優於 OECD 平均下滑 11 分的跌勢。
運算問題解決素養
評量學生運用運算式思維拆解、規劃並解決真實問題的能力，尚無歷屆資料可比較。
台灣 vs. OECD 平均：三大素養分數差距
主測＋輔測三科，台灣分數皆大幅超越 OECD 平均（OECD 38 個會員國平均），差距約 40～55 分，相當於 1 年半至 2 年的學習量。
2018 → 2022 → 2025
當各國分數普遍下滑，台灣走出了不同的曲線
把最近三屆 PISA 對照著看：2018 年台灣閱讀一度落到第 17 名，2022 年三科同步衝上歷屆新高，2025 年在全球下滑的逆風中，台灣仍守住甚至刷新排名。
台灣三屆素養分數與世界排名
點一下圖上的圓點，可以看到該年度的分數與世界排名。
全球視角 Global Trend
全世界都在退步，只是退得比較快或比較慢
比較有連續參與 2015～2025 年的 OECD 國家：閱讀平均分數十年間下滑 28 分（約 1 年半的學習量），數學下滑 22 分。單看 2022 到 2025 這一屆，23 個可比較的 OECD 國家平均更是科學降 5 分、閱讀降 16 分、數學降 11 分。全球約 20% 的 15 歲學生，三個科目都落在「低成就」等級。
台灣的「抗跌力」
同樣的逆風，台灣掉得少、甚至逆風高飛
對照 2022 到 2025：台灣科學 上升 2 分、數學僅 下滑 1 分、閱讀雖降 7 分但排名反而進步。新加坡、中國與台灣被國際評論視為在全球下滑趨勢中展現「教育韌性」的少數體系。
Equity & Challenges
排名亮眼之外，還有三個不能忽略的落差
PISA 除了排名，也揭露了教育現場真實存在的落差。看懂這些數字，比只看排名更重要。
① 性別落差：閱讀女強、數學男強，科學首次翻轉
正值代表女學生領先、負值代表男學生領先（分數差）。
科學一項台灣暫無 OECD 平均可比，改標示台灣 2022→2025 的變化：由男領先 3 分，翻轉為女領先 11 分，是近年差距最大的一次；心測中心提醒，這可能與作答心態而非能力落差有關。
② 社經地位落差：家庭條件仍牽動科學表現
社經地位最高 25% 與最低 25% 學生的科學分數差距。
91 分的差距，相當於超過 2 年的學習進度——出身條件仍是不可忽視的變數。
③ 雙峰化警訊 Bimodal Distribution
當頂尖學生持續變多，別忘了另一端
台灣在多項評量中，仍有超過一成學生未達基礎水準，與頂尖學生比例上升同時存在——教育現場稱為「雙峰化」。PISA 結果公布後，教師團體提出了具體呼籲：
- 全國教師工會總聯合會：關注後段學生的學習困難，而非只看排名；政府應投入資源縮減學習落差，並考慮降低班級人數、減少教師行政負擔。
- 台灣教育產業工會：正視並改善教師待遇以留住人才；優化基礎教學環境、精簡非必要行政工作、強化教學專業支持。
Digital Life & AI Use
台灣學生怎麼用數位工具與 AI？
PISA 2025 首度大規模詢問學生的 AI 使用習慣與資訊查核能力，這些數字，正是台灣教育部推動 AI 素養教育的重要背景資料。
數位學習時數（小時）
數位娛樂時數（小時）
AI 聊天機器人協助學習
多方可靠資訊來源
數位分心比例：台灣遠低於 OECD 平均
「因使用數位裝置而分心」的學生比例。
資訊查核素養：台灣世界第 3
認同「應查核多方可靠資訊來源重要性」的學生比例。
政策連結 Policy Link
教育部「AI 人才方舟計畫」（2026–2029）
PISA 2025 新增的運算問題解決評量，剛好與台灣教育部規劃中的 AI 人才方舟計畫互相呼應：計畫涵蓋提升教師 AI 教學能力、強化學生 AI 素養與獨立思考能力，讓學生不只是「會用 AI」，更要「能判斷 AI」。
For Teachers · 課堂應用
把這份報告帶進課堂
以下提供可以直接使用的討論題與課堂活動，適合班會、彈性課程、自主學習或社會／公民課使用。
- 台灣閱讀分數下降卻排名進步，這代表台灣「變好」還是全世界「變差」？該用哪一個數字判斷比較公平？
- 「雙峰化」現象和整體排名上升可以同時存在，這對「用平均分數評斷教育好壞」有什麼提醒？
- 科學科的性別差距在三年內從男領先 3 分翻轉為女領先 11 分，你認為可能的原因有哪些？如何驗證？
- 分組選擇一個落差主題（性別／社經地位／雙峰化），從本頁圖表中找出兩個支持證據，並提出一個可行的改善建議。
- 請學生換算「分數差距」與「學習年數」的關係（OECD 概估約 20 分 ≈ 1 年學習量），練習量化思考。
- 延伸討論：如果台灣要參加下一屆 PISA（約 2028 年公布），你會建議政府優先投入資源在哪個面向？
- 台灣有 40% 學生每週使用 AI 聊天機器人協助學習，也有 93% 學生認同該查核多方來源——請學生分享自己實際查核 AI 回答的經驗。
- 結合教育部 AI 人才方舟計畫，討論「學會用 AI」與「學會判斷 AI」有什麼不同，各需要哪些能力？
Quick Check · 隨堂小測驗
看完了嗎？來測驗一下！
5 題選擇題，測試你對 PISA 2025 台灣重點數據的掌握程度。答對會有音效與解說，可重新挑戰。
Sources
資料來源
本頁數據整理自 OECD 官方發布與台灣主要媒體於 2026 年 9 月 8～9 日的報導，PISA 2025 為系列第九屆評量結果。